EN
UAIMED 🇺🇦 - Ukrainian Artificial Intelligence in Medicine
це стартап, який розробляє інтелектуальні медичні інструменти для підтримки клінічних рішень, моніторингу стану пацієнтів та персоналізованої реабілітації. Платформа об’єднує модулі штучного інтелекту для аналізу даних болю, дихання, кровообігу, інфузійної терапії та відновлення функцій після травм.
Мета
"Зробити складні медичні алгоритми доступними для лікарів і пацієнтів у будь-якій точці світу, забезпечуючи швидку, точну й безпечну медичну допомогу."
Tilda Publishing
Візія
"Стати лідером у сфері штучного інтелекту для медицини болю, створюючи інструменти, що об’єднують науку, технології та емпатію для точного діагностування, ефективного лікування та підтримки пацієнтів."
Tilda Publishing
Ключові цінності
  • Науковість
    Засновано на клінічних даних і валідації.
  • Інноваційність
    Використання найновіших AI-технологій.
  • Прозорість
    Зрозуміло про AI
    для довіри медиків і пацієнтів.
  • Людиноцентричність
    Фокус на комфорті й безпеці пацієнта.
  • Міжнародна співпраця
    Мультицентрові дослідження та партнерства.
Наша команда
  • Андрій Попелеуха
    лікар анестезіолог, програміст, ВНМУ ім. М.І. Пирогова, КПІ ім. Ігоря Сікорського, СЕО та розробник Rapid pain assessment tool
  • Дмитро Дмитрієв
    доктор медичних наук, професор, СЕО та розробник Rapid pain assessment tool, керівник Центру лікування болю м. Вінниця
Партнери
Наші розробки
RAPID PAIN ASSESTMENT TOOL
R-PAT
— Де болить?
"Там, де нікому не видно", — подумав я...

Рей Бредбері

R-PAT (START)
❓️ Проблема
БІЛЬ — п’ята життєва ознака, але досі:
Суб’єктивний і часто недооцінений
Потребує часу для оцінки
Не завжди пов’язується з біопсихосоціальним
💡 Рішення: R-PAT
🧠🤖 R-PAT — це інноваційна платформа для швидкої, комплексної оцінки болю з використанням:
Мобільного додатку
або web-інтерфейсу
AI-аналізу обличчя, мови,
рухів і біомаркерів
самозаповнення шкал і біозв’язок у реальному часі
💼 Переваги R-PAT
Економія часу лікаря (до 2 хв/пацієнта)
Стандартизовані та відтворювані дані
Моніторинг прогресу та відповідь на лікування
Інтеграція з AI для прогнозу хронізації болю
🎯 Цільова аудиторія
Ветерани / пацієнти
з хронічним болем
Клініки болю, телемедицина, військова медицина
Реабілітація, сімейна медицина, паліативна допомога
Модулі:
  • Візуальний модуль (Face & Pose)*
Розпізнавання міміки, тілесного дискомфорту, викривлення постави-
AI-аналітика обличчя (Wong-Baker AI, FACS)
  • Біофізіологічний модуль
Зміни, пов'язані з больовою реакцією:
-HRV (heart rate variability)
-Pupillometry* (зіниця)
*прототип
🗺 Дорожня карта R-PAT на 12 місяців
1-3 місяць
Оптимізація модулів
(VAS, HRV, обличчя)
  • Дизайн інтерфейсу пацієнта/лікаря
  • Підготовка етичних протоколів
  • v1.0 з базовою AI-оцінкою болю
4-7 місяць
Пілотне тестування
  • Тестування на 50–100 пацієнтах (ветерани, хронічний біль)
  • Збір зворотного зв’язку
  • Корекція інтерфейсу та логіки R-PAT v1.1, перші звіти про точність
8-12 місяць
AI-навчання та аналітика
  • Збір анонімізованих даних (відео, VAS, HRV)
  • Тренування моделей прогнозу болю / ефекту лікування
  • Побудова Pain Control Index AI-модель з точністю >80%, валідація індексів
🧠🤖 R-PAT — ваш партнер у точній, людяній та цифровій оцінці болю.
R-PAT (START)
Thoracic Pain Assessment and Recovery E-Calculator
T-CARE
T-CARE (START)
Це цифрова система для прогнозу та моніторингу хронічного болю після травм грудної клітки чи торакальних операцій
Алгоритм поєднує клінічні, візуальні й реабілітаційні дані, визначаючи ризик хронізації болю, ефективність лікування та потребу в реабілітації
T-CARE допомагає лікарям і пацієнтам у прийнятті рішень, забезпечуючи персоналізований підхід до відновлення
WOUND
це штучно-інтелектуальний модуль для прогнозування болю та ризику хронізації після поранень або хірургічних ран
WOUND (START)
Система аналізує клінічні, візуальні та мікробіологічні дані, виявляючи ознаки запалення, ішемії чи нейропатичних змін.
WOUND допомагає своєчасно розпізнати ризики ускладнень і персоналізувати стратегію лікування та загоєння.
RePain
це цифровий інструмент для оцінки ризику рікошетного болю після регіонарної анестезії
RePain (START)
Система аналізує тип блоку, площу знеболення, тривалість дії місцевого анестетика та індивідуальні клінічні фактори, щоб прогнозувати інтенсивність і час появи болю після відновлення чутливості.
RePain допомагає лікарям планувати оптимальну анальгезію та профілактувати різкий біль після дії блоку.
RehabTrack
AI-Guided Rehabilitation Monitoring Tool
це цифрова платформа для відстеження прогресу реабілітації після травм та операцій
RehabTrack (START)
Система поєднує дані про біль, рухливість, функціональні тести та емоційний стан пацієнта, створюючи динамічний індекс відновлення.
RehabTrack допомагає лікарям та пацієнтам оцінювати ефективність лікування, адаптувати програму вправ і прогнозувати результати реабілітації у режимі реального часу.
PROSTESYS
Prosthesis and Stump Pain Prediction System
це цифровий інструмент для оцінки ризику рікошетного болю після регіонарної анестезії.
RePain (START)
Алгоритм враховує клінічні, реабілітаційні та психологічні параметри, допомагаючи визначити оптимальний час для протезування й персоналізувати план відновлення.
Protesys підтримує лікарів і пацієнтів у прийнятті рішень, спрямованих на зменшення болю та покращення функціональних результатів.
RespAI
Respiratory Function and Ventilation Assessment Tool
це інтелектуальна система для аналізу дихальної функції у пацієнтів після травм або оперативних втручань
RespAI (START)
Система оцінює показники вентиляції, газообміну та механіки дихання, автоматично виявляючи ознаки ускладнень, таких як пневмоторакс, ателектаз чи гіповентиляція.
RespAI підтримує лікаря у моніторингу стану пацієнта й оптимізації респіраторної терапії в реальному часі.
InfusION
Intelligent Infusion Management Tool

це цифровий інструмент для персоналізованого контролю інфузійної терапії.
InfusION (START)
Система аналізує клінічні показники, гемодинаміку та лабораторні дані, щоб автоматично розраховувати обсяг, швидкість і тип інфузії.
InfusION підтримує рішення лікаря, підвищує безпеку введення рідин і допомагає уникати перевантаження або гіповолемії у пацієнтів з критичними станами.
Шукайте нас в соціальних мережах
Ukraine, Vinnitsya
E-mail: paincareai@gmail.com